| 基于AFS方法的模糊推理规则 |
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| 引用本文： | 周晓越,王昕,等.基于AFS方法的模糊推理规则[J].大连海事大学学报(自然科学版),2003,29(1):72-76. |
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| 作者姓名： | 周晓越 王昕 |
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| 作者单位： | 大连海事大学,数理系,辽宁,大连,116026 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，60174014， |
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| 摘 要： | AFS（Axiomatic Fuzzy Sets）方法是一种新的模糊数学分析方法，它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的，给出了一种全新的隶属函数定义。将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系，再结合多重模糊推理规则，得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法。并由一个例子推出了一条模糊推理规则，该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近，便于利用计算机分析数据库，以及进行数据挖掘。
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| 关 键 词： | AFS方法 EI代数 EII代数 格贴近度 模糊推理规则 |
| 文章编号： | 1006-7736(2003)01-0072-05 |
| 修稿时间： | 2002年11月4日 |
Fuzzy logical regulation based on the AFS theory |
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