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| 高压电动机故障诊断人工神经网络法 | |
| 引用本文： | 阎子勤. 高压电动机故障诊断人工神经网络法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2003, 34(Z1): 192-194 |
| 作者姓名： | 阎子勤 |
| 作者单位： | 长沙电力学院侯家塘校区,湖南,长沙,410007 |
| 基金项目： | 湖南省教育厅科研基金资助项目. |
| 摘 要： | 分析了高压电动机的故障特征,对高压电动机故障诊断人工神经网络法进行了讨论.并应用对称分量法理论,提出基于正序、负序、零序电流分量的高压电动机故障诊断人工神经网络法.建立了一个5层前向神经网络,对采用了有效的网络学习算法进行了讨论,为全面、快速和准确地实现高压电动机故障诊断,以提高其运行的安全性和可靠性提供了依据. |
| 关 键 词： | 高压电动机 故障诊断 人工神经网络 |
| 修稿时间： | 2003-03-12 |
An artificial neural network for fault diagnosis of high-voltage motor |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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