| 基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类 |
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| 作者姓名： | 刘冲 赵海滨 李春胜 王宏 |
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| 作者单位： | 东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004;东北大学,机械工程与自动化学院,辽宁,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求.
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| 关 键 词： | 脑电信号 脑机接口 共空间模式 支持向量机 互信息 分类时间 |
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