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| 基于优化粒子群算法对智能RGV动态调度的研究 | |
| 作者单位： | ;1.安徽财经大学金融学院;2.安徽财经大学统计与应用数学学院 |
| 摘 要： | 针对单轨直形穿梭车RGV(Rail Guided Vehicle)的动态调度策略,以单位周期8 h内加工数目最多为目标,分别对一道、两道工序及故障系统进行仿真模拟分析。在此基础上,运用粒子群优化算法、最短路径TSP(Traveling Salesman Problem)遗传算法对正常工作情况下一道、两道工序加工系统建立调度方案,同时利用概率函数法在故障情况下建立可修排队系统,最后利用MATLAB进行故障仿真,得到3组参数在不同故障率的系统作业效率,从而为RGV动态调度提供了最优CNC(Computer numerical control)加工循环序列。 |
| 关 键 词： | 智能RGV 动态调度 粒子群优化算法 排队论 MATLAB |
Research on intelligent RGV dynamic scheduling based on optimized particle swarm optimization |
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