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一类具变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性
引用本文:常青,周立群. 一类具变时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性[J]. 天津师范大学学报(自然科学版), 2012, 32(1): 6-9,12
作者姓名:常青  周立群
作者单位:天津师范大学数学科学学院,天津,300387
基金项目:国家自然科学基金资助项目,天津市高等学校科技发展基金计划资助项目,天津师范大学博士基金资助项目
摘    要:讨论一类具变时滞细胞神经网络平衡点的唯一性和全局渐近稳定性,利用矩阵不等式,通过构造合适的Lyapunov泛函,得到了具变时滞细胞神经网络全局渐近稳定性的新的充分条件.

关 键 词:细胞神经网络  变时滞  全局渐近稳定性  矩阵不等式  Lyapunov泛函

Global asymptotic stability of a class of cellular neural networks with variable delays
CHANG Qing , ZHOU Li-qun. Global asymptotic stability of a class of cellular neural networks with variable delays[J]. Journal of Tianjin Normal University(Natural Science Edition), 2012, 32(1): 6-9,12
Authors:CHANG Qing    ZHOU Li-qun
Affiliation:College of Mathematical Science,Tianjin Normal University,Tianjin 300387,China
Abstract:The uniqueness and the global asymptotic stability of the equilibrium point of a class of cellular neural networks with variable delays are studied.In virtue of constructing a linear matrix inequality and a suitable Lyapunov functional,new sufficient conditions are derived for the global asymptotic stability of the cellular neural networks with variable delay.
Keywords:cellular neural networks  variable delays  global asymptotic stability  linear matrix inequality  Lyapunov functional
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