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基于3种建模法的食源性 ACE抑制二肽 QSAR 研究
引用本文:张艳萍,成忠,俞远志.基于3种建模法的食源性 ACE抑制二肽 QSAR 研究[J].浙江科技学院学报,2015(3):174-182.
作者姓名:张艳萍  成忠  俞远志
作者单位:浙江科技学院生物与化学工程学院,杭州,310023
基金项目:浙江省自然科学基金项目
摘    要:以自组建的食源性血管紧张素转化酶(angiotensin I‐converting enzyme ,ACE)抑制二肽为研究样本,采用氨基酸描述子VHSE(principal component score vector of hydrophilicity ,steric ,and electronic properties)对ACE抑制二肽进行表征后,比较偏最小二乘(partial least square regression ,PLS)、支持向量机(support vector machine ,SVM)及主成分分析(principal component analysis ,PCA)‐SVM相结合的3种建模方法对ACE抑制二肽的QSAR(quantitative structure‐activity relationship)建模。结果显示,对于食源性ACE抑制二肽,3个模型的拟合能力无明显差异,SVM模型的预测能力略强;对其进行权重投影分析发现,C末端氨基酸较N末端氨基酸对其活性的影响更为明显。

关 键 词:血管紧张素转化酶  二肽  支持向量机  偏最小二乘  定量构效关系

QSAR study of angiotensin I-converting enzyme inhibitory dipeptides based on three kinds of modeling methods
ZHANG Yanping , CHENG Zhong , YU Yuanzhi.QSAR study of angiotensin I-converting enzyme inhibitory dipeptides based on three kinds of modeling methods[J].Journal of Zhejiang University of Science and Technology,2015(3):174-182.
Authors:ZHANG Yanping  CHENG Zhong  YU Yuanzhi
Abstract:
Keywords:angiotensin I-converting enzyme(ACE)  dipeptide  support vector machine(SVM)  partial least square regression(PLS)  quantitative structure-activity relationship(QSAR)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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