| 分布式神经网络推理原理 |
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| 引用本文： | 冯大政,保铮,焦李成. 分布式神经网络推理原理[J]. 系统工程与电子技术, 1997, 0(9) |
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| 作者姓名： | 冯大政 保铮 焦李成 |
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| 作者单位： | 西安交通大学机械电子系，西安电子科技大学电子工程研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,国防预研基金 |
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| 摘 要： | 本文给出了一种复合神经元，简称ＣＩＮＮ。它由兴奋性神经元和抑制性神经元组合而成，具有３种状态、４种输入端和两种输出端。利用该神经元可以形成分布式神经推理系统。这种神经推理系统能够实现１６种类型关联推理规则，而普通神经推理系统仅能实现３种关联推理规则。
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| 关 键 词： | 网络，推理，＋复合神经元 |
Distributed Neural Networks Interconnection Inference |
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| Abstract: | This Paper proposes a kind of complex interconnection neural networks. CINN,consisting of exciting neuron and inhibitory neuron with three states, four input terminals and two output terminals. By use of the CINN, we coustruct distributed neural inference system. In the system,sixteen kinds of interconnection inference principles can by realized, but only three kinds of the principles in ordinary neural inference systems. |
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| Keywords: | Neural networks Infereuce Complex neuron Interconnection inference. |
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