基于MaxEnt模型的云南红豆杉潜在适宜分布预测

云南红豆杉（Taxus yunnanensis）是国家一级保护植物,具有重要的经济价值和药用价值,预测其潜在适宜分布区域具有重要的理论和实际意义。选择云南红豆杉的主要分布区云南省作为研究区域,基于有效的地理分布数据及筛选后的环境变量,运用最大熵模型（MaxEnt）与地理信息系统（GIS）对云南红豆杉的潜在适宜分布区域进行了预测,进而以刀切法（Jackknife）分析影响其分布的主要环境因子,并采用受试者工作特征曲线（ROC）对预测结果进行检验。结果表明,云南红豆杉在云南省有较广的适宜分布区域,主要集中在滇西北、滇西及滇北等地;海拔和年平均温度对云南红豆杉适宜分布的影响最大;AUC值为0.864,说明模型预测效果良好。