|
|||||
|
|
| 基于改进的SIFT算法的图像检索 | |
| 引用本文： | 陈瑞文.基于改进的SIFT算法的图像检索[J].湖州师专学报,2010(1):52-55. |
| 作者姓名： | 陈瑞文 |
| 作者单位： | [1]华侨大学计算机学院,福建泉州362000 [2]黎明职业大学计算机系,福建泉州362000 |
| 摘 要： | 探讨基于内容的图像检索.经典的尺度不变特征检测和匹配算法SIFT,具有旋转、缩放、仿射的不变性,因而在图像匹配、图像检索领域得到越来越广泛的应用.但其主要针对灰度图像,并且当图像中存在多个相似区域时,SIFT算法得到的特征向量就有很大的相似性,容易造成误匹配.为了得到更好的检索效果,在SIFT算法基础上加入颜色不变量特征,构造颜色特征向量,并且建立一个用来区分相似局部特征的全局向量,在检索实验中取得了比较理想的效果. |
| 关 键 词： | 图像检索 SIFT算法 颜色不变量 全局向量 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |