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LSSVM、BPNN同时测定苯酚苯二酚异构体研究
引用本文:星炯浩,张运陶.LSSVM、BPNN同时测定苯酚苯二酚异构体研究[J].西华师范大学学报(哲学社会科学版),2006,27(2):217-220.
作者姓名:星炯浩  张运陶
作者单位:西华师范大学应用化学研究所,四川南充637002
摘    要:研究比较了最小二乘支持向量机(LSSVM)、BP神经网络(BPNN)对苯酚、对苯二酚和间苯二酚混合液的紫外分光光度法同时测定,测定结果各组分平均相对误差LSSVM分别为2.75%、2.43%、1.45%;BPNN分别为2.97%、3.35%、4.72%;LSSVM模型测出量的相对误差的绝对值最大为5.73%,BPNN为16.10%.结果表明LSSVM用于该混合体系的同时测定数据解析。处理结果的准确性明显优于BPNN方法.

关 键 词:最小二乘支持向量机  BP神经网络  分光光度同时测定  苯酚  间苯二酚  对苯二酚
文章编号:1673-5072(2006)02-0217-04
收稿时间:2005-11-08
修稿时间:2005年11月8日

Simultaneous Determination of Phenol,m-, p- Dihydroxybenzene by LSSVM and BPNN
XING Jiong-Hao ZHANG Yun-tao.Simultaneous Determination of Phenol,m-, p- Dihydroxybenzene by LSSVM and BPNN[J].Journal of China West Normal University:Natural Science Edition,2006,27(2):217-220.
Authors:XING Jiong-Hao ZHANG Yun-tao
Institution:Institute of Applied Chemistry, China West Normal University, Nanchong 637002. China
Abstract:We have studied and comparde direct quantitative determination of phenol,m-,p-dihydroxybenzene by UV spectroscopy with the help of LSSVM and BPNN.The mean relative error of prediction results of synthetic samples for LSSVM and BPNN:LSSVM is 2.75%,2.43%,1.45%,BPNN is 2.97%,3.35%,4.72%;the maximal absolute relative error of LSSVM is only 5.73%,BPNN is 16.10%.The results show that LSSVM model is much better than BPNN in accuracy.
Keywords:LSSVM  BPNN  simultaneous spectrophotometric determination  m -  p - dihydroxybenzene  
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