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具反应扩散项的变耦合时滞神经网络的鲁棒脉冲同步
引用本文:钱学明. 具反应扩散项的变耦合时滞神经网络的鲁棒脉冲同步[J]. 山东理工大学学报:自然科学版, 2012, 0(4): 12-19
作者姓名:钱学明
作者单位:无锡科技职业学院物联网技术学院;江南大学物联网工程学院
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK2010313)
摘    要:
运用Lyapunov方法,结合Kronecker积和Poincare不等式获得依赖于时滞和反应扩散算子的神经网络全局同步充分性判据,并且所获得的判据依赖于时滞.这些新的LMI形式的同步判据,易于用LMI工具箱进行求解,在时滞耦合神经网络的应用中具有重要的作用.此外,激活函数的扇形非线性假设可以进一步降低结论的保守性.最后,通过实例证明了结论的有效性.

关 键 词:耦合神经网络  混合时滞  变耦合时滞  反应扩散项  鲁棒脉冲同步

Robust impulsive synchronization in arrays of delayed neural networks with delayed coupling and reaction-diffusion terms
QIAN Xue-ming. Robust impulsive synchronization in arrays of delayed neural networks with delayed coupling and reaction-diffusion terms[J]. Journal of Shandong University of Technology:Science and Technology, 2012, 0(4): 12-19
Authors:QIAN Xue-ming
Affiliation:QIAN Xue-ming1,2(1.School of Internet of Things,Wuxi Professional College of Science and Technology,Wuxi 214028,China; 2.School of Internet of Things,Jiangnan University,Wuxi 214122,China)
Abstract:
Keywords:coupled neural network  mixed time delay  time-varying delayed coupling  reaction-diffusion terms  robust impulsive synchronization
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