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| 基于视觉特性的井下图像去噪新方法 | |
| 引用本文： | 浦江,姜代红.基于视觉特性的井下图像去噪新方法[J].河北大学学报(自然科学版),2014(1). |
| 作者姓名： | 浦江 姜代红 |
| 作者单位： | 徐州工程学院信电工程学院;中国矿业大学信息与电气工程学院; |
| 基金项目： | 江苏省高校科研成果产业化推进化项目(JHB2012-36);徐州市工业计划项目(XM14C016) |
| 摘 要： | 受煤矿井下特殊环境的影响,井下图像大多画面清晰度不高,且夹杂着大量的图像噪声,这给井下图像的进一步处理带来了很多困难.针对井下图像光照度不够、噪点较多等特点,从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,提出了一种基于视觉特性的图像去噪新方法.该方法采用CIELab均匀颜色空间,动态决定滤波器权值,从而减少了图像轮廓边缘等细节信息的破坏,使去噪后的图像更加清晰.实验结果表明,该方法的去噪效果明显,能显著提高井下图像的主观与客观质量. |
| 关 键 词： | 图像去噪 煤矿 颜色空间 CIELab |
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