山区公路边坡工程智能分析与设计研究进展

随着我国高速公路建设不断向中西部山区延伸，形成了大量高陡边坡，打破了原 有山体的地质和生态平衡，极易诱发滑坡、坍塌、泥石流等地质灾害，严重威胁人民的生命和 财产安全．因此，山区高陡边坡的稳定性分析、设计、处治、监测等问题一直是岩土工程中研 究的热点和难点．由于岩土高陡边坡具有高不确定性、强非线性和动态演化的特征，基于经 典理论的分析和计算方法对上述问题进行研究难以获得合理的解答，而人工智能技术方法具 有处理非线性复杂系统的独特优势，现已成为解决公路边坡工程问题的有效手段．本文总结 了最近10余年山区公路边坡工程中边坡稳定性智能分析计算与评价方法、边坡防护与加固智 能设计计算方法、边坡智能监测技术、滑坡智能识别和预测、岩质边坡结构面智能识别以及岩 土体参数智能反演等方面的主要研究进展，并简要说明了在山区公路边坡稳定性分析与加固 设计、现场监测和滑坡预测等方面推进智能化建设的进一步发展方向．

State-of-the-Art of Intelligent Analysis and Design in Slope Engineering of Highways in Mountainous Areas