| 使用伪氨基酸组成和BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度 |
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| 引用本文： | 黄凯宗,张光亚.使用伪氨基酸组成和BP神经网络预测类弹性蛋白多肽的相变温度[J].华侨大学学报(自然科学版),2011,32(2):194-197. |
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| 作者姓名： | 黄凯宗 张光亚 |
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| 作者单位： | 华侨大学,化工学院,福建,泉州,362021 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(20806031); 福建省自然科学基金资助项目(2009J01030) |
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| 摘 要： | 根据获得的16条ELP序列及相变温度的数据,利用伪氨基酸组成方法提取其序列特征值.将伪氨基酸组成中的相关系数部分作为类弹性蛋白的特征向量,从类弹性蛋白序列出发,利用最小中位方差回归,找出与其序列相关系数的最佳阶数.运用均匀设计法,分别对支持向量机与BP神经网络参数进行优化.结果表明:BP神经网络获得的预测模型最佳,相变...
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| 关 键 词： | 类弹性蛋白 相变温度 伪氨基酸组成方法 支持向量机 BP神经网络 |
Using Pseudo-Amino Acid Composition and BP Neural Network to Predict the Transition Temperature of Elastin-Like Peptides |
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| HUANG Kai-zong,ZHANG Guang-ya.Using Pseudo-Amino Acid Composition and BP Neural Network to Predict the Transition Temperature of Elastin-Like Peptides[J].Journal of Huaqiao University(Natural Science),2011,32(2):194-197. |
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| Authors: | HUANG Kai-zong ZHANG Guang-ya |
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| Institution: | HUANG Kai-zong,ZHANG Guang-ya(College of Chemical Engineering,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | elastin-like peptides transition temperature pseudo-amino acid composition support vector machines back propagation neural network |
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