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基于BP神经网络无刷直流电机换相转矩脉动抑制方法的研究
引用本文:李春峰.基于BP神经网络无刷直流电机换相转矩脉动抑制方法的研究[J].长春大学学报,2012(10):1181-1185.
作者姓名:李春峰
作者单位:长春大学电子信息工程学院,长春130022
基金项目:吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字[2011]第213号)
摘    要:将首先建立无刷直流电机数学模型,其次研究无刷直流电机换相转矩脉动产生的原因,最后设计BP神经网络参数自学习PID控制器,利用BP神经网络参数自学习PID控制器抑制无刷直流电机的换相转脉动,使其抑制效果达到最佳。

关 键 词:BP神经网络参数自学习PID控制器  无刷直流电机  换相转矩脉动

Research on the Commutation Torque Ripple Suppression Method of Brushless DC Motor Based on BP Neural Network
LI Chun-feng.Research on the Commutation Torque Ripple Suppression Method of Brushless DC Motor Based on BP Neural Network[J].Journal of Changchun University,2012(10):1181-1185.
Authors:LI Chun-feng
Institution:LI Chun-feng (College of Electronic Information Engineering, Changchun University, Changchun 130022, China)
Abstract:This paper establishes the mathematical model of brushless DC motor, then analyzes the causes of commutation torque tipple of brushless DC motor, finally designs the parameter self-learning PID controller based on BP neural network. The PID controller is used to suppress the commutation torque ripple of brushless DC motor, reaching the best effect.
Keywords:parameter self-learning PID controller based on BP neural network  brushless DC motor  commutation torque ripple
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