| 基于LMD近似熵与HMM的转子故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 赵荣珍,于昊,徐继刚. 基于LMD近似熵与HMM的转子故障诊断方法[J]. 兰州理工大学学报, 2012, 38(6): 24-29. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.06.006 |
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| 作者姓名： | 赵荣珍 于昊 徐继刚 |
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| 作者单位： | 1.兰州理工大学机电工程学院,甘肃兰州730050;兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州 730050;2.兰州理工大学计算机与通信学院,甘肃兰州,730050 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,甘肃省教育厅硕导基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于局部均值模式分解(local mean decomposition,简称LMD)的近似熵和隐Markov模型(hidden Markov model,简称HMM)的转子系统故障识别新方法.利用LMD良好的局域化特性和近似熵来量化故障特征,再与HMM结合进行故障类型识别.用LMD方法将转子信号分解成若干个瞬时频率具有物理意义的乘积函数(product function)PF分量之和,选取转子信号的前3个PF分量的近似熵值作为信号的特征向量,将构造出的特征向量输入到HMM分类器中进行故障类型识别.仿真表明,该方法能有效地提取故障特征,结合HMM的动态统计特性可智能识别转子故障类型.
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| 关 键 词： | 转子系统 局部均值分解 近似熵 隐Markov模型 故障诊断 |
Fault diagnosis approach for rotor system based on LMD-approximate entropy and HMM |
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| ZHAO Rong-zhen , YU Hao , XU Ji-gang. Fault diagnosis approach for rotor system based on LMD-approximate entropy and HMM[J]. Journal of Lanzhou University of Technology, 2012, 38(6): 24-29. DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2012.06.006 |
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| Authors: | ZHAO Rong-zhen YU Hao XU Ji-gang |
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| Affiliation: | 1.College of Mechano-Electronic Engineering,Lanzhou Univ.of Tech.,Lanzhou 730050,China;2.College of Computer and Communication,Lanzhou Univ.of Tech.,Lanzhou 730050,China) |
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