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基于EM算法的极大似然参数估计探讨
引用本文:孙大飞,陈志国,刘文举. 基于EM算法的极大似然参数估计探讨[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2002, 32(4): 35-41
作者姓名:孙大飞  陈志国  刘文举
作者单位:河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京100080
基金项目:国家自然科学基金(60174011)、河南省杰出青年科学基金(0312001900)、河南省高校杰出人才创新工程项目(2002KYCX007)
摘    要:首先介绍了EM算法,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性。

关 键 词:参数估计  似然函数  极大似然参数估计  完全数据似然函数  EM算法
文章编号:1003-4978(2002)04-0035-07

Discussion of Maximum Likelihood Parameter Estimation Based On EM Algorithm
Abstract:
Keywords:
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