基于EM算法的极大似然参数估计探讨 |
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引用本文: | 孙大飞,陈志国,刘文举. 基于EM算法的极大似然参数估计探讨[J]. 河南大学学报(自然科学版), 2002, 32(4): 35-41 |
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作者姓名: | 孙大飞 陈志国 刘文举 |
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作者单位: | 河南大学计算机与信息工程学院,河南,开封,475001;中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室,北京100080 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(60174011)、河南省杰出青年科学基金(0312001900)、河南省高校杰出人才创新工程项目(2002KYCX007) |
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摘 要: | 首先介绍了EM算法,然后研究了基于EM算法的混合密度极大似然参数估计,最后利用计算机仿真验证了此算法的收敛性和有效性。
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关 键 词: | 参数估计 似然函数 极大似然参数估计 完全数据似然函数 EM算法 |
文章编号: | 1003-4978(2002)04-0035-07 |
Discussion of Maximum Likelihood Parameter Estimation Based On EM Algorithm |
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