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意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统
引用本文:
陈显龙.意见挖掘结合图分类器的图书个性化推荐系统[J].湘潭大学自然科学学报,2017(3):107-110.
作者姓名:
陈显龙
摘 要:
针对目标用户所感兴趣的图书具体特征,开发了一种基于意见挖掘技术结合图分类器的图书推荐系统.首先,基于图的分类器技术对图书条目进行分类;然后,挖掘出图书条目的评价信息,并根据评价内容判定评价的正反面;最后,结合两组技术实现图书的个性化推荐.通过实际案例的数据进行计算,以精确率和召回率评价依据进行综合评价,结果证明了提出的推荐系统的可行性和实用性.
关 键 词:
意见挖掘
图分类器
图书推荐系统
贝叶斯
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