| 基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价 |
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| 引用本文： | 高绍姝,田琪琳,金伟其,伊升,倪潇,成昌龙.基于场景理解的双波段彩色融合图像质量评价[J].北京理工大学学报,2023(11):1205-1212. |
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| 作者姓名： | 高绍姝 田琪琳 金伟其 伊升 倪潇 成昌龙 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油大学(华东)青岛软件学院计算机科学与技术学院;2. 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61801517）；;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（19CX02029A,19CX02027A）；;中国石油大学（华东）教学改革项目（JY-B201845,ZY-202030）； |
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| 摘 要： | 为了针对具体的视觉任务衡量可见光与红外彩色(夜视)融合图像的综合质量，提出了一种基于场景理解的双波段彩色融合图像综合质量客观评价模型.该模型包括融合图像特征提取器、邻域共生矩阵特征提取器和权重生成器三部分.首先，使用融合图像特征提取器从融合图像中提取像素强度信息；然后，建立邻域共生矩阵特征提取器，从邻域共生矩阵中提取像素空间关系信息；最后，建立权重生成器，使用神经网络模型从梯度图中提取结构信息，将位置信息与结构信息相结合生成权重.实验结果表明，该方法在提取丰富的图像特征基础上，考虑人眼视觉特性，提高了模型预测值与人眼主观感受的一致程度，实现了融合图像综合质量的客观评价.
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| 关 键 词： | 图像质量评价 彩色融合图像 邻域共生矩阵 梯度图 |
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