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联合升降轨时序InSAR的金沙江滑坡群隐患识别
作者姓名:包馨  张瑞  刘安梦云  王婷  向卫  刘国祥
作者单位:1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院;2. 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;3. 中国科学院空天信息创新研究院航天微波遥感系统部
基金项目:国家自然科学基金资助项目(42071410,42171355);;四川省科技计划项目(2019ZDZX0042,2020YJ0322,2021YFH0038);
摘    要:针对单一轨道合成孔径雷达干涉(InSAR)观测结果难以完整识别滑坡隐患的问题,在小基线子集(SBAS)算法基础上引入时间约束因子,结合时空基线组合优化与升降轨联合解算策略,提出了长时序InSAR二维形变提取模型与方法.针对白玉县和贡觉县交界处的金沙江沿线滑坡易发区,采用2018年-2022年的Sentinel-1A升降轨影像数据集开展时序InSAR形变解算,识别得到了金沙江深切峡谷区域的10处滑坡隐患及其空间分布,探明5处特大滑坡隐患(单体超过5 000万m3,最大形变速率超过-70 mm/a),进一步解算得到了各滑坡点的滑移方向及量值,并结合降水数据总结归纳了滑坡的季节性演化特征与长期发展趋势.相关研究结果可为该区域的地质灾害防治与重大基础设施建设提供重要的参考数据和信息支撑.

关 键 词:金沙江  Sentinel-1A  滑坡隐患  时序InSAR  二维形变
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