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| 基于CCA的fMRI时空模型数据处理的方法 | |
| 作者姓名： | 肖柯 苏敏 吴飞 |
| 作者单位： | 四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065;四川大学,电气信息学院,四川,成都,610065 |
| 摘 要： | 在目前大脑认知功能的研究中,人们常常采用功能性磁共振(fMR I)技术.相关分析是常见的用于检测fMR I数据的方法,而其检测的准确度有一定局限性.在典型相关分析(CCA)基础上将时域相关系数与空域相关系数有机结合,并得到新的相关系数进行阈值分割,进而对fMR I数据进行提取.经过仿真数据与实际fMR I数据的应用分析,证明了本算法的有效性. |
| 关 键 词： | 功能磁共振成像 典型相关分析 主量分析 时域 邻域 |
| 文章编号： | 1000-582X（2006）05-0124-04 |
| 收稿时间： | 2006-01-17 |
| 修稿时间： | 2006-01-17 |
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