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| 基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计 | |
| 作者姓名： | 张尚 房诚信 游国栋 王雪 高洪森 |
| 摘 要： | 针对锂离子电池的荷电状态(state of charge,SOC)估算精度,设计了一种基于深度强化学习卡尔曼滤波锂离子电池SOC估计算法.首先以锂离子电池二阶RC等效电路为研究对象,应用卡尔曼滤波算法,构建了锂离子电池的离散系统数学模型;然后结合深度强化学习思想,构造了一种深度强化学习卡尔曼滤波算法,该算法利用贝叶斯规... |
| 关 键 词： | 锂离子电池 荷电状态 卡尔曼滤波 深度学习 |
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