| 基于HSV色彩空间和Otsu算法的无人机影像植被覆盖度自动提取 |
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| 作者姓名： | 赵晓宇 陈建军 张凯琪 覃巧婷 尤号田 韩小文 |
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| 作者单位： | 桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006;桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541006;桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(41801030)、广西自然科学青年基金项目(2018GXNSFBA281054)、广西科技计划项目(桂科AD19245032)、广西空间信息与测绘重点实验室基金项目(19-050-11-22)、广西八桂学者专项项目（周国清）和桂林理工大学科研启动基金项目(GUTQDJJ2017069) |
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| 摘 要： | 随着无人机遥感技术的不断发展和普及,其在生态学等领域中的应用已成为当前研究热点。植被覆盖度信息提取是无人机遥感的重要应用领域之一,然而目前无人机影像的植被覆盖度提取存在阈值难以选取、耗费时间过长等问题。为提高植被覆盖度提取的精度和速度,本文提出一种基于HSV色彩空间与Otsu算法的图像分割方法。该方法将无人机影像进行色彩空间变换,在HSV色彩空间中提取H分量并结合Otsu阈值分割方法,全程快速自动地完成植被覆盖度提取。实验结果表明,Otsu算法能显著缩短植被覆盖度提取时间,且提取精度较高,并且在结合HSV色彩空间时,准确度更高,对比传统植被覆盖度阈值提取有较为明显的优势,提高了植被覆盖度提取的时效性。
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| 关 键 词： | HSV色彩空间 Otsu算法 植被覆盖度 无人机影像 植被指数 |
| 收稿时间： | 2021-07-15 |
| 修稿时间： | 2021-09-26 |
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