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基于加速度特征点提取的步态身份认证
引用本文:王犇,袁涛,梁灿.基于加速度特征点提取的步态身份认证[J].清华大学学报(自然科学版),2009(10).
作者姓名:王犇  袁涛  梁灿
作者单位:清华大学自动化系;清华信息科学与技术国家实验室;
摘    要:为了提高现有的基于加速度计的步态身份认证方法的性能,提出了一种基于加速度特征点提取的步态身份认证方法。使用基于小波变换的方法提取步态加速度特征点,并使用动态时间规整算法对提取出的特征点序列进行匹配。为了验证该方法的性能,建立了一套步态加速度无线采集系统并采集了18个志愿者的步态信息。实验结果表明,该方法的身份认证平均错误率为6.9%。与现有方法相比,该方法有效地减少了步态模板的数据存储量,缩短了匹配时间,提高了认证算法的性能。

关 键 词:步态身份认证  加速度计  特征点提取  小波变换  动态时间规整  

Gait authentication based on acceleration characteristic point extraction
WANG Ben,YUAN Tao,LIANG Can.Gait authentication based on acceleration characteristic point extraction[J].Journal of Tsinghua University(Science and Technology),2009(10).
Authors:WANG Ben  YUAN Tao  LIANG Can
Institution:Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology;Department of Automation;Tsinghua University;Beijing 100084;China
Abstract:An acceleration characteristic point extraction algorithm was developed to improve the performance of the conventional accelerator based gait authentication.The algorithm uses wavelet transformations to extract the characteristic points from acceleration sequences and matches them using the dynamic time warping method.The algorithm performance was evaluated using a wireless gait acceleration measurement system with measurements of gait information on 18 volunteers.The results show that the equal error rate ...
Keywords:gait authentication  accelerometer  characteristic points extraction  wavelet transformation  dynamic time warping  
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