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| 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法 | |
| 引用本文： | 陈英,董思羽.基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法[J].吉林大学学报(理学版),2020,58(4):953-959. |
| 作者姓名： | 陈英 董思羽 |
| 作者单位： | 南昌航空大学 软件学院, 南昌 330063 |
| 摘 要： | 针对传感器数据的多样性, 提出一种基于小波和神经网络数据融合的改进方法. 首先, 对传感器数据进行预处理; 然后, 用小波和BP神经网络相结合的方法优化数据; 最后, 利用计算传感器可信度对数据进行融合. 传感器数据融合效果对比实验结果表明, 该算法针对数据预处理和数据融合的稳定性和有效性均较好, 融合结果的离散程度优于加权数据融合和Kalman数据融合等方法. |
| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 可信度 小波神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-07-18 |
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