| 基于微波多普勒雷达的海杂波区小目标特征联合检测 |
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| 引用本文： | 陈泽宗,杨干,赵晨,陈曦. 基于微波多普勒雷达的海杂波区小目标特征联合检测[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(16) |
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| 作者姓名： | 陈泽宗 杨干 赵晨 陈曦 |
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| 作者单位： | 武汉大学电子信息学院,武汉大学电子信息学院,武汉大学电子信息学院,武汉大学电子信息学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目） |
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| 摘 要： | 针对海杂波区小目标回波能量较弱,多普勒域与海杂波接近甚至重叠的特点,采用特征联合检测算法提高目标检测性能。首先,对雷达回波进行中位数自适应杂波抑制预处理;然后,对待检测单元提取多普勒峰值、峭度和熵值特征,形成特征向量,对残余杂波训练单元采用凸包算法获得判别区域;最后,以判别区域是否包括待检测特征向量对应点初步判断目标有无,再根据凸包混合积分布设定恒虚警门限滤除虚警。实测微波多普勒雷达数据处理结果表明,目标检测结果和实际情况一致。采用蒙特卡洛仿真对算法性能进行分析,表明该算法的检测性能优于对比算法,为雷达海杂波区目标检测提供了新方案。
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| 关 键 词： | 微波多普勒雷达 目标检测 特征联合检测 凸包 海杂波 |
| 收稿时间： | 2016-11-03 |
| 修稿时间： | 2017-02-14 |
Small target detection in sea clutter by joint features based on microwave Doppler radars |
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| Chen Zezong,and. Small target detection in sea clutter by joint features based on microwave Doppler radars[J]. Science Technology and Engineering, 2017, 17(16) |
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| Authors: | Chen Zezong and |
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| Affiliation: | School of Electronic Information, Wuhan University,,, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | microwave Doppler radar target detection joint feature detection convex hull sea clutter |
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