首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于位平面图像的人脸特征抽取
引用本文:刘永俊,黄建平,陈才扣,王正群. 基于位平面图像的人脸特征抽取[J]. 扬州大学学报(自然科学版), 2007, 10(2): 70-74
作者姓名:刘永俊  黄建平  陈才扣  王正群
作者单位:1. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;常熟理工学院,软件工程系,江苏,常熟,215500
2. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009
3. 扬州大学,信息工程学院,江苏,扬州,225009;南京理工大学,计算机科学与工程系,南京,210094
基金项目:江苏省高校自然科学基金;江苏省博士后科学基金
摘    要:
提出一种新的基于位平面图像的特征抽取方法.该方法通过对原始图像进行"位切片",将1幅图像分解为8幅位平面图像,然后针对不同的位平面图像的特点,对不同的单幅位平面图像和合成的位平面图像进行特征抽取,为从复杂的人脸图像中抽取出有效的鉴别特征提供了一种有效措施.ORL标准人脸库中的实验数据验证了该方法的有效性.

关 键 词:位平面图像  特征抽取  主分量分析  图像主分量分析  人脸识别
文章编号:1007-824X(2007)02-0070-05
收稿时间:2006-12-26
修稿时间:2006-12-26

Face feature extraction based on bit-planes image
LIU Yong-jun,HUANG Jian-ping,CHEN Cai-kou,WANG Zheng-qun. Face feature extraction based on bit-planes image[J]. Journal of Yangzhou University(Natural Science Edition), 2007, 10(2): 70-74
Authors:LIU Yong-jun  HUANG Jian-ping  CHEN Cai-kou  WANG Zheng-qun
Abstract:
In this paper,a novel method for feature extraction based on"bit-planes image"is developed. It slices the image at eight different planes (bit-planes).By means of the difference of bit-planes images, feature extraction is done for different single and combined bit-planes images.The proposed method af- fords a new method for extracting effective feature from complexity image such as faces.Experimental results on ORL face database verify the effectiveness of the proposed method.
Keywords:bit-planes image  feature extraction  principal component analysis  image principal component analysis  face recognition
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号