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动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现
引用本文:
秦悦,张庆伟,杜海英[指导教师].动态隐神经元BP网络的多气体分析的MATLAB实现[J].大连民族学院学报,2012,14(5):523-524.
作者姓名:
秦悦
张庆伟
杜海英[指导教师]
作者单位:
大连民族学院
基金项目:
大连民族学院太阳鸟计划资助项目(20110623); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DC12010301)
摘 要:
由6个半导体气敏元件组成基于传感器阵列的气体检测系统,并基于改进的BP神经网络实现多组份气体的定性识别。测试结果表明,基于改进的BP神经网络1295次训练后可达到训练最小误差小于0.1%的要求,平方误差为2.29%。
关 键 词:
气体识别
BP神经网络
MATLAB
gas
recognition
BP
artificial
neural
network
matlab
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