| Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法 |
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| 引用本文： | 刘国志,苗晨.Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(6). |
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| 作者姓名： | 刘国志 苗晨 |
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| 作者单位： | 辽宁石油化工大学,理学院,辽宁,抚顺,113001 |
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| 摘 要： | 提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法.该算法不需要计算梯度, 容易应用于实际问题中.通过对微粒群算法的修正, 使混合算法具有更加精确和快速的收敛性.首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较, 计算结果表明, 新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法(PSO, GPSO和NM-PSO算法).其次, 将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较.结果表明, 新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法.
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| 关 键 词： | Powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化 |
A Hybrid Powell Search and Local Constriction Approach Particle Swarm Optimization with Nonlinear Varying Inertia Weight for Unconstrained Optimization |
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| LIU Guo-zhi,MIAO Chen.A Hybrid Powell Search and Local Constriction Approach Particle Swarm Optimization with Nonlinear Varying Inertia Weight for Unconstrained Optimization[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(6). |
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| Authors: | LIU Guo-zhi MIAO Chen |
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