|
|||||
|
|
| 基于支持向量机融合方法的4135柴油机故障诊断 | |
| 作者姓名： | 文水玲 |
| 作者单位： | 陕西西安石油大学机械工程学院 |
| 摘 要： | <正>柴油机故障具有诊断对象多、特点不一和关系复杂的特点。而支持向量机具有良好的泛化能力,适用于小样本问题,同样适用于柴油机故障诊断。同时,信息融合方法可以通过多方面的信息总结出更加完整的特征数据,反映观测对象。在支持向量机的基础上结合信息融合方法,集合两者优点,可以更好地解决分类问题,对 |
| 关 键 词： | 支持向量机 柴油机故障诊断 信息融合方法 泛化能力 小样本问题 最优分类面 喷油器 特征数据 观测对象 分类问题 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |