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基于卡尔曼估计融合算法的油水两相流测量
引用本文:董峰,李峰,谭超. 基于卡尔曼估计融合算法的油水两相流测量[J]. 天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2014, 0(10): 903-908
作者姓名:董峰  李峰  谭超
作者单位:天津大学电气与自动化工程学院,天津 300072; 天津市过程检测与控制重点实验室,天津 300072
基金项目:国家自然科学基金资助项目,天津市自然科学基金资助项目
摘    要:
针对采用单一传感器无法对油水两相流流量准确测量的问题,将电导环阵列和内锥式差压2种传感器相结合,采用卡尔曼集中式融合估计方法与并行式融合估计方法分别实现油水总流量的测量.前者是根据局部各个传感器的测量值来重构全局的油水两相流总流量,后者是根据局部各个传感器测量值的估计值来重构全局的油水两相流总流量.实验测试结果表明,这2种方法均可以实现油水总流量的较准确测量,且并行式融合结果优于集中式融合结果.

关 键 词:油水两相流  流量测量  电导环传感器阵列  内锥式差压传感器  卡尔曼估计  集中式融合  并行式融合

Oil-Water Two-Phase Flow Measurement Based on Kalman Estimation Fusion
Dong Feng,Li Feng,Tan Chao. Oil-Water Two-Phase Flow Measurement Based on Kalman Estimation Fusion[J]. Journal of Tianjin University(Science and Technology), 2014, 0(10): 903-908
Authors:Dong Feng  Li Feng  Tan Chao
Affiliation:Dong Feng;Li Feng;Tan Chao;School of Electrical Engineering and Automation,Tianjin University;Tianjin Key Laboratory of Process Measurement and Control;
Abstract:
Keywords:oil-water two-phase flow  flow rate measurement  conductive ring sensors array  inner cone different pressure sensor  Kalman estimation  centralized fusion  parallel fusion
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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