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一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法
引用本文:罗强,任庆利,罗莉,杨万海. 一种几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法[J]. 西安交通大学学报, 2001, 35(8): 844-847
作者姓名:罗强  任庆利  罗莉  杨万海
作者单位:1. 西安电子科技大学电子工程学院,
2. 西安交通大学
3. 国防科技大学
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(69933030);国防科技重点实验室基金试点项目(00JS94.5.1.KG0104).
摘    要:在分析了图像压缩的分形几何形状比例变化可行性的基础上,提出一种基于分形几何形状比例可变的分形图像压缩编码方法,以分形几何比例分别为2:1和3:2的最佳父块逼近子块程度的实验为例,得出父块越大,父块逼近子块程序越差的结论,因此,分形图象压缩必须考虑几何形状比例,进一步给出了4种父块越大,父块逼近子块程度越差的结论。因此,分形图象压缩必须考虑几何形状比例,进一步给出了4种分形几何比例的灰度平均采样公式,并模拟这4种分形比例,分别单独进行了分形编码实验,根据同一图像不同部位的具体情况,采用不同的分形几何比例进行混合几何比例的分形编码方法实验,结果表明:分形几何比例可变的混合分形编码方法与其他单一几何比例分形编码方法相比,黑种人铁压缩比和峰值信噪比均有提高,编码时间也有所减少。

关 键 词:分形 图像压缩 迭代函数系统 几何形状比例 图像编码
文章编号:0253-987(2001)08-0844-04
修稿时间:2000-12-19

Fractal Image Compression Coding Based on Variable Fractal Geometric Scale
Luo Qiang ,Ren Qingli ,Luo Li ,Yang Wanhai. Fractal Image Compression Coding Based on Variable Fractal Geometric Scale[J]. Journal of Xi'an Jiaotong University, 2001, 35(8): 844-847
Authors:Luo Qiang   Ren Qingli   Luo Li   Yang Wanhai
Affiliation:Luo Qiang 1,Ren Qingli 2,Luo Li 3,Yang Wanhai 1
Abstract:
Keywords:fractal  image compression  iteration function system(IFS)  geometric scale
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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