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| 概念格及其应用进展 | |
| 作者姓名： | 胡可云 陆玉昌 石纯一 |
| 作者单位： | 清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084;清华大学,计算机科学与技术系,北京,100084 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目! (79990 5 80 ),国家“九七三”基础研究基金项目! (G19980 30 414),国家“九五”攀登预研基金项目 |
| 摘 要： | 概念格是近年来获得飞速发展的数据分析的有力工具。从数据集中生成概念格的过程实质上是一种概念聚类过程。然而 ,概念格可以用于许多机器学习的任务 ,例如分类 ,关联规则的挖掘等。论文介绍了概念格的基本概念 ,讨论了现有的几种建格算法和在格上提取规则的方法及相关系统和应用。另外 ,还介绍了格的剪枝及概念格和另一个新型数据分析工具粗糙集之间的关系。 |
| 关 键 词： | 概念格 规则提取 数据分析 |
| 修稿时间： | 1999-11-04 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |