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| Hopfield自适应异步电动机的直接转矩控制 | |
| 作者姓名： | 符兴锋 罗玉涛 周斯加 杨勇 |
| 作者单位： | 1. 华南理工大学 机械与汽车工程学院, 广东 广州 510640; 2. 广东省 汽车工程重点实验室, 广东 广州 510640 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目,广东省科技攻关项目 |
| 摘 要： | 传统的异步电动机直接转矩控制方法中,电动机低速稳态运行时的电磁转矩、定子磁链和定子电流脉动大,严重影响了整个电动机直接转矩控制系统的性能．为此,文中基于Hopfield神经网络理论和异步电动机动态数学模型,提出了基于Hopfield神经网络的改进异步电动机直接转矩控制方法,有效地降低了电磁转矩、定子磁链和定子电流的波动,达到了改善调速系统低速性能的目的．在此基础上,文中还进行了理论建模和仿真计算,仿真结果表明该方法具有良好的鲁棒性． |
| 关 键 词： | 异步电动机 调速系统 Hopfield神经网络 直接转矩控制 |
| 收稿时间： | 2007-10-26 |
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