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Hopfield自适应异步电动机的直接转矩控制
引用本文:符兴锋,罗玉涛,周斯加,杨勇.Hopfield自适应异步电动机的直接转矩控制[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008,36(10).
作者姓名:符兴锋  罗玉涛  周斯加  杨勇
作者单位:华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640;广东省汽车工程重点实验室,广东,广州,510640
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广东省科技攻关项目
摘    要:传统的异步电动机直接转矩控制方法中,电动机低速稳态运行时的电磁转矩、定子磁链和定子电流脉动大,严重影响了整个电动机直接转矩控制系统的性能.为此,文中基于Hopfield神经网络理论和异步电动机动态数学模型,提出了基于Hopfield神经网络的改进异步电动机直接转矩控制方法,有效地降低了电磁转矩、定子磁链和定子电流的波动,达到了改善调速系统低速性能的目的.在此基础上,文中还进行了理论建模和仿真计算,仿真结果表明该方法具有良好的鲁棒性.

关 键 词:异步电动机  调速系统  Hopfield神经网络  直接转矩控制

Direct Torque Control of Adaptive Asynchronous Motor Based on Hopfield Neural Network
Fu Xing-feng,Luo Yu-tao,Zhou Si-jia,Yang Yong.Direct Torque Control of Adaptive Asynchronous Motor Based on Hopfield Neural Network[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),2008,36(10).
Authors:Fu Xing-feng  Luo Yu-tao  Zhou Si-jia  Yang Yong
Abstract:
Keywords:
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