|
|||||
|
|
| 基于改进蚁群算法的神经网络入侵检测方法研究 | |
| 作者姓名： | 吴春琼 |
| 作者单位： | 福州英华职业学院,福建 福州 350018 |
| 摘 要： | 提出一种改进的蚁群算法并与传统的BP神经网络相结合用于入侵检测,它既克服了BP传统神经网络的权值确定难度较大、收敛速度慢易陷入局部最小等缺陷,也通过BP神经网络的梯度信息弥补了单独使用蚁群算法所面临的不足.仿真实验结果表明,与传统方法相比,本方法步骤简化,速度及测试精度明显提高. |
| 关 键 词： | 蚁群算法 神经网络 入侵检测 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《福州大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 | |