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股市时间序列的多重分形分析
引用本文:于建玲,臧保将,商朋见.股市时间序列的多重分形分析[J].北京交通大学学报(自然科学版),2006,30(6):69-72.
作者姓名:于建玲  臧保将  商朋见
作者单位:北京交通大学,理学院,北京,100044;北京交通大学,理学院,北京,100044;北京交通大学,理学院,北京,100044
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:通过对幂谱和统计矩函数的分析,得出股票市场时间序列的无标度性.借助配分函数、广义分形维数和多重分形谱对股票市场进行研究,结果表明,股票市场时间序列具有多重分形特征.这将为多重分形在金融理论方面的研究提供重要的理论基础.

关 键 词:股票市场  多重分形谱  无标度性  配分函数  广义分形维数
文章编号:1673-0291(2006)06-0069-04
收稿时间:2005-07-11
修稿时间:2005年7月11日

Multifractal Analysis of Stock Market Time Series
YU Jian-ling,ZANG Bao-jiang,SHANG Peng-jian.Multifractal Analysis of Stock Market Time Series[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2006,30(6):69-72.
Authors:YU Jian-ling  ZANG Bao-jiang  SHANG Peng-jian
Institution:School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044,China
Abstract:Power spectrum analysis and statistical moment function on a range of scales revealed scaling qualities of the date from stock market.In addition,partition function,generalized dimension function and multifractal spectrum are employed in studying the stock market to display the degree of multifractality in the time series.This will provide an important theoretic foundation for researching multifractality in the theory of finance.
Keywords:stock market  multifractal spectrum  scaling  partition function  generalized dimension function
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