| 基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用 |
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| 引用本文： | 周传华,钱锋.基于改进量子遗传算法的小波神经网络优化及其软测量应用[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(6):850-853. |
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| 作者姓名： | 周传华 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学化学工程联合国家重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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上海市科委科技计划
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教育部长江学者和创新团队发展计划
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上海市重点学科建设项目
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上海市国际科技合作基金
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| 摘 要： | 针对简单量子遗传算法在优化高维问题寻优速度慢、收敛率低的缺陷,提出一种改进的量子遗传算法,通过搜索各种群中最优染色体组成当前最优个体,并依此个体来确定量子门的全局最优搜索方向.将改进算法用于优化小波神经网络,藉此建立了4-CBA浓度的软测量模型.仿真结果表明:与简单量子遗传算法相比,改进算法对复杂优化问题具有全局快速寻优性能.
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| 关 键 词： | 量子遗传算法 小波变换 小波神经网络 小生境 软测量 |
Application of Wavelet Neural Networks Based on Improved Quantum Genetic Algorithm in Soft Sensor Modeling |
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| ZHOU Chuan-hua,QIAN Feng.Application of Wavelet Neural Networks Based on Improved Quantum Genetic Algorithm in Soft Sensor Modeling[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(6):850-853. |
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| Authors: | ZHOU Chuan-hua QIAN Feng |
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| Keywords: | |
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