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基于GMM特征变换和模糊LS-SVM的说话人辨认
引用本文:李燕萍,唐振民,丁辉,张燕.基于GMM特征变换和模糊LS-SVM的说话人辨认[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(Z1).
作者姓名:李燕萍  唐振民  丁辉  张燕
作者单位:南京理工大学计算机学院
摘    要:针对最小二乘支持向量机在语音数据大样本输入下的局限性,提出了一种基于GMM特征变换和模糊LS-SVM的学习算法,结合高斯混合模型在拟合数据分布方面和最小二乘支持向量机在分类辨别方面的突出优势,有效地提取说话者特征信息,压缩了数据,解决了大样本数据输入下最小二乘支持向量机的训练速度和测试精度问题,同时在LS-SVM系统中引入模糊隶属度函数,很好地解决了不可分数据的输出.理论研究和实验表明,所提方法能充分地利用训练数据,使得系统在具有更好辨别能力的同时提高了鲁棒性和识别率.

关 键 词:说话人辨认  高斯混合模型特征变换  模糊最小二乘支持向量机  辨别能力

Speaker identification based on GMM feature transformation and fuzzy least-squares SVM
Li Yanping,Tang Zhenmin,Ding Hui,Zhang Yan.Speaker identification based on GMM feature transformation and fuzzy least-squares SVM[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(Z1).
Authors:Li Yanping  Tang Zhenmin  Ding Hui  Zhang Yan
Abstract:
Keywords:
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