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| 基于图的脑组织磁共振图像分割方法 | |
| 引用本文： | 张竞丹. 基于图的脑组织磁共振图像分割方法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2010, 49(2) |
| 作者姓名： | 张竞丹 |
| 作者单位： | 中山大学数学与计算科学学院,广东,广州,510275;深圳信息职业技术学院,电子通信技术系,广东,深圳,518029 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，教育部高校博士点科研基金资助项目 |
| 摘 要： | 提出一种基于图的层次聚类算法实现脑组织磁共振图像的自动分割。首先,采用基于图的分割方法对脑组织MR图像进行初始分割。由于脑组织MR图像各类组织结构分布复杂,尤其是脑脊液和灰质区域细节信息丰富、结构变化多样,分割结果中存在过分割现象。因此,利用对偶树复小波变换高频子带信息构造基于图的分割方法中参数k的自适应取值函数,避免图像平滑区域分割后产生大量小区域。然后,以层次聚类算法合并分割得到的小区域,解决基于图的方法分割脑组织MR图像中存在的过分割问题。最后,通过大量真实脑组织MR图像实验证明该方法在脑组织MR图像分割中的准确性和稳定性。 |
| 关 键 词： | 基于图的算法 对偶树复小波变换 图像分割 脑组织MR图像 层次聚类算法 |
| 收稿时间： | 2009-04-22; |
Graph-Based Hierarchical Clustering Method for Automatic Brain MR Image Segmentation |
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| ZHANG Jingdan. Graph-Based Hierarchical Clustering Method for Automatic Brain MR Image Segmentation[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2010, 49(2) | |
| Authors: | ZHANG Jingdan |
| Affiliation: | ZHANG Jingdan1,2(1.Department of Mathematics,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China,2.Department of Electronic Communication Technology,Shenzhen Institute of Information Technology,Shenzhen 518029,China) |
| Abstract: | A graph-based hierarchical clustering(GBHC) method for brain MR image segmentation is presented.Firstly,the standard graph-based method is applied to produce a coarse segmentation of brain MR image.However,the segmentation result of the graph-based method is over-segmentation because of the complicated structure of brain.So,we apply an adaptive function to control the value of parameter kin the graph-based method,which integrates the information from the high-frequency subbands of dual-tree complex wavelet ... |
| Keywords: | graph-based method dual-tree complex wavelet transform image segmentation brain MR image hierarchical clustering method |
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