| 一种识别手写字符的多分类器集成方法 |
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| 引用本文： | 杨波,赵学军,等.一种识别手写字符的多分类器集成方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2001,24(3):114-116. |
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| 作者姓名： | 杨波 赵学军 |
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| 作者单位： | 重庆大学人工视觉研究室!重庆400044 |
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| 摘 要： | 提出了一个识别手写字符的综合网络集成模型，该模型由2个B-小波神经网络分类器和一个Morlet-小波神经网络分类器构成，实验的结果充分显示了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 综合集成手写 字符识别 多分类器集成方法 |
| 文章编号： | 1000－582x（2001）03－0114-03 |
| 修稿时间： | 2000年10月10日 |
A Meta-synthetic Approach for Lower-constrained Handwritten Character Recognition |
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| YANG Bo,QIAO Jin,ZHAO Xue-jun,YE Jun-yong,PENG Jian.A Meta-synthetic Approach for Lower-constrained Handwritten Character Recognition[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2001,24(3):114-116. |
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| Authors: | YANG Bo QIAO Jin ZHAO Xue-jun YE Jun-yong PENG Jian |
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| Abstract: | A meta-synthetic network approach for conbination of multiple classifier is proposed aimed at solving the problems of character recognition. It composes of two B-Wavelet neural network classifiers and a Morlet-B-Wavelet neural network classifier.It is shown that the method is effective used in handwritten capital English character recongnizing. |
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| Keywords: | wavelet neural network meta-synthesis character recognition |
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