| 基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法 |
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| 引用本文： | 王勋,李廷会,潘骁,田宇.基于改进模糊C均值聚类与Otsu的图像分割方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2019,37(4). |
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| 作者姓名： | 王勋 李廷会 潘骁 田宇 |
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| 作者单位： | 广西师范大学 电子工程学院,广西 桂林,541004;广西生态工程职业技术学院 汽车与信息工程系,广西 柳州,545004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广西师范大学青年基金;高新企业技术发展 |
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| 摘 要： | 针对背景与前景颜色差别较小的原木图像分割效果不理想的情况,本文给出了模糊C均值聚类与Otsu相结合的图像分割方法。该方法首先以标准原木数据库为样本,之后使用模糊C均值聚类算法把背景与前景颜色差别较小的原木样本图像分割成2类,其次利用准则函数找出前景分割结果,最后把该结果作为Otsu算法的输入,对原木样本图像进行再次分割。实验结果表明,本文研究的算法比单独使用模糊C均值聚类算法、Otsu和同类算法有较好的分割效果和较高的分割准确率,边缘信息保留较好,平均分割准确率提高2个百分点。
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| 关 键 词： | 图像分割 模糊C均值聚类 Otsu 准则函数 分割准确率 |
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