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基于多幅图像序列的三维重建
引用本文:崔晓青,李谊,韩东峰,李远,李宗承.基于多幅图像序列的三维重建[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(1):75-80.
作者姓名:崔晓青  李谊  韩东峰  李远  李宗承
作者单位:1. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012; 2. 山东理工大学 工程技术学院, 山东 淄博 255000
基金项目:国家自然科学基金(批准号:60573182)、教育部博士点项目基金(批准号:20060183042)和吉林省科技发展计划项目基金(批准号:20060527).
摘    要:基于多幅图像序列的三维重建技术, 以两幅图像的三维重建算法为基础, 采用由运动中恢复校准的结构方法, 在已知摄像机参数的情况下, 利用KLT特征点跟踪算法, 实现了多幅图像的三维重建, 并利用集束调整优化了重建结果.

关 键 词:随机采样算法  三维重建  图像序列  
文章编号:1671-5489(2008)01-0075-06
收稿时间:2007-01-28
修稿时间:2007年1月28日

Three Dimensional Reconstruction Method Based on Image Sequence of Multiple Images
CUI Xiao-qing,LI Yi,HAN Dong-feng,LI Yuan,LI Zong-cheng.Three Dimensional Reconstruction Method Based on Image Sequence of Multiple Images[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(1):75-80.
Authors:CUI Xiao-qing  LI Yi  HAN Dong-feng  LI Yuan  LI Zong-cheng
Institution:1. College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;2. School of Engineering Technology, Shandong University of Technology, Zibo 255000, Shandong Province, China
Abstract:We presented a three dimensional reconstruction method based on image sequence of multiple images. Under the condition of the known camera parameters, we used the Karhunen-Loeve Transform algorithm tracking feature to reconstruct three dimensional model based on the algorithm of reconstruction for two images, and also used bundle adjustment to result and the system is convenient, low-cost and optimize the result. The experiment shows an encouraging easy to use.
Keywords:random sample consensus (RANSAC)  3D reconstrction  image sequence
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