| 蚁群算法求解函数优化的算法设计 |
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| 引用本文： | 尚峰,吴华芹.蚁群算法求解函数优化的算法设计[J].济源职业技术学院学报,2007,6(2):18-20. |
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| 作者姓名： | 尚峰 吴华芹 |
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| 作者单位： | 1. 洛阳市质量技术监督局,检验测试中心,河南,洛阳,471003
2. 河南省化学工业学校,信息工程系,河南,郑州,450042 |
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| 摘 要： | 为了求解一般的函数优化,文章在对标准蚁群算法的基础上,引入遗传算法的编码方式,并对蚁群算法的信息素更新进行改进.通过对几个经典测试函数的求解,证明了算法的有效性.
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| 关 键 词： | 蚁群算法 函数优化 遗传算法 TSP 蚁群算法 求解 函数优化 算法设计 Function Optimization 有效性 测试函数 改进 信息素更新 编码方式 遗传算法 标准 |
| 文章编号： | 1672-0342（2007）02-0018-03 |
| 修稿时间： | 2007-03-15 |
An Ant Colony Algorithm Design for Function Optimization |
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| SHANG Feng,WU Hua-Qin.An Ant Colony Algorithm Design for Function Optimization[J].JOurnal of Jiyuan Vocational and Technical College,2007,6(2):18-20. |
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| Authors: | SHANG Feng WU Hua-Qin |
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| Institution: | 1. The Quality Engineering Supervision Examines Test Center of Luoyang, Luoyang 471003 Henan, China; 2. Information Engineering Department, Henan Institute of Chemical and Technology, Zhengzhou 450042, Henan, China |
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| Abstract: | To solve function optimization problem,based on ant colony algorithm,binary coding of genetic algorithm is added and pheromone updating strategy is developed.The improved algorithm has been tested for variety of different classical test functions.And the algorithm can handle these optimization problems very well. |
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| Keywords: | ant colony algorithm function optimization genetic algorithm TSP |
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