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| 早稻物候算法遥感识别新技术研究 | |
| 作者姓名： | 兰杨宇 郑先起 刘强 |
| 作者单位： | 1.江西核工业测绘院集团有限公司,330038,南昌;江西省核工业地质调查院,330038,南昌;2.江西核工业测绘院集团有限公司,330038,南昌 |
| 基金项目： | 江西省地质局科技研究项目 ( 2022JXDZKJKY07 ) |
| 摘 要： | 早稻作为确保粮食总产稳定的关键作物之一,拥有重要地位.准确监测早稻的种植面积和播栽信息对政府部门掌握水稻早期生产情势以及制定相关工作计划具有重要科学意义.基于Sentinel-2 卫星数据的物候算法,结合辅助特征和随机森林分类器,对 2023 年高安市早稻准确识别和种植面积提取.结果表明,通过混淆矩阵精度评估,获得总体精度为 92.50%,证明了该方法具有出色的分类效果.与 2022 年数据相比,2023年早稻种植面积验证精度高达 93.44%.这 2 种方法验证了基于Sentinel-2 卫星数据的物候算法具有较好的稳健性.研究成果可为政府部门深入了解早期水稻生产和制定工作计划提供参考. |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |