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基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究
引用本文:王晓荣,伦淑娴.基于改进粒子群算法的BP神经网络优化研究[J].渤海大学学报(自然科学版),2008,29(2):189-193.
作者姓名:王晓荣  伦淑娴
作者单位:渤海大学,信息科学与工程学院,辽宁,锦州,121013
基金项目:中国博士后科学基金 , 辽宁省自然科学基金 , 辽宁省教育厅资助项目
摘    要:研究了基于粒子群算法的BP神经网络优化问题,将改进的粒子群优化算法用于BP神经网络的学习训练,并与传统的BP网络进行了比较.结果表明,将改进粒子群优化算法用于BP神经网络优化,不仅能更快地收敛于最优解,而且很大程度地提高了结果的精度.

关 键 词:神经网络  粒子群算法  优化  改进粒子群算法  神经网络  优化研究  algorithm  improved  based  network  optimization  neural  精度  程度  最优解  收敛  网络优化  改进粒子群优化算法  结果  比较  训练  网络的学习  优化问题
文章编号:1673-0569(2008)02-0189-05
修稿时间:2008年4月18日

Study on BP neural network optimization based on improved PSO algorithm
WANG Xiao-rong,LUN Shu-xian.Study on BP neural network optimization based on improved PSO algorithm[J].Journal of Bohai University:Natural Science Edition,2008,29(2):189-193.
Authors:WANG Xiao-rong  LUN Shu-xian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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