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| 基于密度聚类的多目标粒子群优化算法 | |
| 作者姓名： | 王学武 闵永 顾幸生 |
| 作者单位： | 华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237;华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237;华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 提出了一种基于密度聚类的领导粒子选择策略的多目标粒子群优化算法。首先,将粒子进行分类;然后,对外部档案采用改进的循环拥挤距离排序,并将高斯变异引入到进化种群,在保持具有全局搜索能力的同时,也避免了陷入局部最优。对WFG系列测试函数的仿真结果表明,与经典多目标优化算法相比,本文算法在解的收敛性和多样性等方面有显著的提升。 |
| 关 键 词： | 多目标优化 粒子群算法 密度聚类 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |