基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法 |
| |
引用本文: | 高天阳,虞慧群,范贵生.基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2019,45(3). |
| |
作者姓名: | 高天阳 虞慧群 范贵生 |
| |
作者单位: | 华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237;上海市计算机软件评测重点实验室,上海201112;华东理工大学计算机科学与工程系,上海200237;上海智慧能源工程技术研究中心,上海201103;华东理工大学计算机科学与工程系,上海,200237 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;上海市浦江人才计划;上海市自然科学基金;上海市自然科学基金;华东理工大学教育研究基金 |
| |
摘 要: | 代理云是为用户从不同的云提供商中发现和挑选合适的云计算服务。随着应用系统的规模和复杂度的增加,如何选择最优的云服务,并在多个云服务提供商分散部署应用,有效地缓解供应商锁定问题成为代理云所面临的难题。本文提出了一种基于模拟退火遗传算法的云资源调度方法,主要解决在代理云系统上搜索满足应用服务质量(QoS)需求资源的问题。实验结果表明,本文算法相比传统遗传算法具有较快的收敛速度,在不影响解的精度的前提下,提高了算法效率。
|
关 键 词: | 代理云 遗传算法 模拟退火算法 服务质量(QoS) |
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录! |
|