| BP神经网络在字符识别中的设计改进 |
| |
| 引用本文： | 李涛.BP神经网络在字符识别中的设计改进[J].达县师范高等专科学校学报,2004,14(2):49-51. |
| |
| 作者姓名： | 李涛 |
| |
| 作者单位： | 达县师范高等专科学校计科系 四川达州635000 |
| |
| 摘 要： | BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效.
|
| 关 键 词： | BP神经网络 收敛因子 字符识别 |
| 文章编号： | 1008-4886(2004)02-0049-03 |
| 修稿时间： | 2003年10月29 |
Design of Improved BP Neural Network on Digital Identification |
| |
| LI Tao.Design of Improved BP Neural Network on Digital Identification[J].Journal of Daxian Teachers College,2004,14(2):49-51. |
| |
| Authors: | LI Tao |
| |
| Abstract: | BP(back propagation)Neural Network Model is one of the headmost models of Neural Network. It is a simple and very effective algorithm. In this paper, we applied it to digital identification system. Bp neural network encounters local minimum, slow convergence speed and convergence instability.Taking advantage of actual condition,we improve the traditional BP model in many aspects to make the model more effective. |
| |
| Keywords: | BP Neural Network convergence gene digital identification |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
