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基于聚类的多进制扩频伪码序列盲估计方法*
引用本文:李军伟,张天骐,朱洪波,潘毅.基于聚类的多进制扩频伪码序列盲估计方法*[J].科学技术与工程,2014,14(2).
作者姓名:李军伟  张天骐  朱洪波  潘毅
作者单位:重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室,重庆邮电大学 信号与信息处理重庆市重点实验室
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:针对多进制扩频系统伪码序列估计的问题,借鉴无监督聚类分析的思想,提出了一种基于K均值聚类算法的多进制扩频系统伪码序列估计方法。该方法首先将多进制扩频信号分段成不重叠的信号向量构造数据集合,利用数据集合的自相关矩阵的检测统计量完成信号的盲同步;其次通过搜索基于K均值聚类的代价函数来估计伪码集合规模,代价函数曲线的拐点位置为伪码集合规模的估计值;最后利用数据集合的聚类特征完成伪码序列的估计。理论分析和计算机仿真表明,该方法可以准确估计多进制扩频系统伪码时延和伪码序列值。

关 键 词:多进制扩频  检测统计量  K均值聚类  代价函数  伪码估计
收稿时间:2013/7/16 0:00:00
修稿时间:2013/7/16 0:00:00

Clustering Based Blind Estimation of PN Sequences in M-ary Spread Spectrum System
Li Junwei,Zhang Tianqi,Zhu Hongbo and Pan Yi.Clustering Based Blind Estimation of PN Sequences in M-ary Spread Spectrum System[J].Science Technology and Engineering,2014,14(2).
Authors:Li Junwei  Zhang Tianqi  Zhu Hongbo and Pan Yi
Institution:Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing CQKLS IP,Chongqing University of Posts and Telecommunications CQUPT,Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing CQKLS IP,Chongqing University of Posts and Telecommunications CQUPT,Chongqing Key Laboratory of Signal and Information Processing CQKLS IP,Chongqing University of Posts and Telecommunications CQUPT
Abstract:
Keywords:M-ary spread spectrum system  detection statistic  K-means clustering  cost function  estimation of PN sequences
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